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广告系统设计:个性化推荐

文章出处:未知 网责任编辑:时时彩最精准计划作者:时时彩最精准计划 人气:发表时间:2018-10-08 17:32

  后来的很多文案,在模仿许舜英的美学风格时,大多不成功,除了素养储备不够,产品类型的不适合也是原因之一。

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  至于生活板块,生活方式无处不在。 BuzzFeed已经开始涉足烹饪,手工和星座; 市场上有各种各样的八卦和建议类网站; 同时,不仅仅是网络漫画,而且社交媒体也提供了比搞笑网站更多有趣的内容,还剩下什么?桥牌?不如直接在线玩桥牌。

  在百度看来,尽管凭借对客户需求更精准的把握,搜索营销有着其它网络营销模式所不可比拟的优势,但这并不代表着可以墨守成规。由于网民对应用体验要求的日益提高,只有不断的在产品层面上推陈出新,才能应对消费者多样化的需求。为此,广告产品实验室虽然创立不久,但已经在积极进行着有益的尝试和探索,并已取得了初步的成果。其中浮层广告的诞生,就是这种全新营销创意思路的成果之一。

  据悉,大学生广告创意大赛以“美肌YOUNG成”为主题进行广告设计,分为文字设计类、视觉设计类等参赛类型。其中,文字设计类要求“鲜明具有感染力”,视觉设计类则需结合品牌特色进行内容与情节的创作。主办方透露,设计大赛分为选手召集、初试环节、作品发布、投票公示、活动落地、颁奖仪式等环节,并设置四大奖项,分别奖励3000元至500元不等。

  其次,回放《中国新说唱》节目可知,“行业领军配备,冠军舍我其谁”等相关涉案描述在播出期间,节目播出平台爱奇艺官网、APP左上角均带有“广告”字样,法院也在裁定中明确确认涉案描述为“广告宣传语”,对于瓜子二手车在声明中辩称上述描述“属文学创意,不属于广告”的做法,人人车表示遗憾。

  胡辛束的真名叫胡娜,经常被读不清“n和l”的人念成“胡辣”,把辣分开,就成了胡辛束。胡辛束更像是她每天都在诠释的一个角色,她也完全接受这个这个角色带来的经历。“其实我的性格挺符合这个辣字。”

  但是到了1988年,日本太平洋崇光百货进入台湾,这给当时的台湾本土百货公司带来极大的震撼,以及强烈的危机感。

  通报说,此次专项整治,必须严格执行广告法、未成年人保护法以及广播电视广告播出管理办法等国家法律法规要求;必须把整治和规范的要求全面落实到各级广电媒体、各频道频率、各节目栏目和时段,不留盲区,不留死角,不搞例外。

  报纸的设备、武器和士兵就是办公场所、商务人员和编辑人员,对于本地新闻来说,这些几乎全都是不必要的(是的,包括大部分编辑人员)。

  5、报名参与广告产品竞购的公司,需交纳5万元参加竞购保证金。竞购成功后,竞购保证金可以转换为履约保证金,未竞购成功者予以退回(违约者除外)。

  心理学上已经通过科学实验证实,“喜新厌旧”是人类的本性,而这样的本性来自于生理适应,以及大脑对于熟悉信息的模块化记忆。

  公开资料显示,瓜子二手车直卖网于2015年9月27日正式上线。瓜子二手车直卖网帮助买家直接和卖家面对面交易。通过直卖模式,瓜子二手车去除了中间商环节,将原本由中间商层层加码产生的差价让渡给买卖双方,实现了“卖家多卖,买家多时的双赢局面。2017年10月31日,瓜子网宣布对现有业务进行整合,公司将升级为车好多集团。

  7、切忌用很生僻的字。你要把读广告人看成一般初中文化的人比较好,不要绕弯,不要被自己的创意所感动而不肯放弃,你要想想如果你的对面坐着一个初中文化的妇女,你可以和她之乎者也吗?

  截至现在,公司总体营业额已突破3亿元,仅H5营销领域一年的营业额,就高达3000万元。

  上一篇中,二哈讲述了广告业务的流量提升,在讲述提升广告点击率的时候,提到了迎合用户喜好的概念,本篇就来说说如何迎合用户喜好吧。

  用户和广告交互的全过程可以表述为:看见广告—对素材产生兴趣—点击广告—对内容产生兴趣—消费广告。

  注意,这里的广告泛指一切商业化行为,包括且不限于广告、直播、游戏、增值服务、会员业务等。

  虽然在上一篇中说到素材优化的点(诱惑性),但是每个人的兴趣点实际是千差万别的。就好比“吃鸡”这个词语,对于20岁的人和40岁的人来说,意义完全不一样。下面来详细介绍一下几种实操方法:

  1.1.1、对于相同的一群用户,随机分为两个组别,一个组投放A素材,另一个组投放B素材,如果CTR(A)CTR(B),那么A要优于B,以后是不是投放A就好啦?但是投着投着发现,点击率慢慢下降,这是为什么呢?因为长期不变的素材对于用户的吸引力变弱了(用户已经有了清楚的预期),该换新的素材了!

  1.1.2、由编辑不断产出新的素材,同时上线多轮素材测试投放,选出最好的持续投放几天,再进行新的测试。慢慢的点击率保持稳定上升了,但是上升幅度慢慢变小,评估效果工作量也越来越大,这下该怎么办呢?其实交给电脑就好了。

  1.1.3、素材优化系统开始搭建,包含素材库、统计服务、投放服务等。由编辑手动录入大量素材,配置好对应的广告位,初始时由服务端将大量素材平均分配给随机用户,一段时间后计算每个素材的CTR,进行权重更新,CTR高的素材占更大的权重,CTR低的素材占更小的权重,另外留一部分权重给新录入的素材,引入时间衰减函数,若长时间表现不好的素材,直接淘汰掉,编辑同学参照CTR最高的那些素材进行新的设计。

  经过以上三步,CTR应该能提升100%以上(工作经验),但你会发现,很快就会到达天花板,因为这里有两个因素的问题:1、每个人被当做相同的个体;2、设计素材的能力。

  设计素材的能力短期内无法提升的话,我只要把每个人当做不同个体来衡量就好啦,那么点击率就变成了CTR1、CTR2、CTR3……这里就需要开始引入协同过滤的概念了。

  基于物品(内容)推荐:比如你喜欢A,通过A的特征找到B和A很相似,C和A不相似,那么更倾向于给你推荐B

  基于用户推荐:比如你喜欢A,他也喜欢A,通过你和他的共同特征(喜欢A),认为你和他相似,如果他还喜欢B,那么更倾向于给你推荐B

  1.2.2、操作步骤为:选取推荐方法——对用户/物品打标签——计算相似度——产生推荐结果——测试结果修正算法

  选取推荐方法:主要看数据是否丰富,如果用户特征丰富,那么选择基于用户,反之选择基于物品;

  对用户/物品打标签:用户标签在用户画像的文章中有提到,想了解的可以看一下,物品的话以广告为例,可以分为类型(游戏、体育、财经)、载体(图片、文字)、内容(人、动物)、风格(可爱、成熟)等等,以及分配各标签的权重;

  计算相似度:对每个用户/物品进行向量化,每个标签就是一维向量,最终计算的其实就是n维向量的相似度,常用方法有余弦相似度、欧式距离等(这里不详述);

  测试结果修正算法:将B投放给C用户,若效果不理想,主要考虑优化标签和权重。

  经过以上两步,CTR应该能再提升30%以上(工作经验),主要限制提升率的因素在于标签库的丰富程度,实际工作中,尤其是广告业务,能拿到的有效标签很少,所以推荐出来的结果不尽如人意。

  最简单提升能力的方法就是换更厉害的设计!2333333……如果能换的话,请略过这个篇章。

  不知道大家有没有了解过阿里的鲁班或者腾讯的Dreamwriter,他们都是通过机器学习的方式来达到自动生产内容的工具。核心流程如下:

  拆解图片/文本,比如图片可拆解成:背景、框架、色彩、主产品、次要产品、标题、描述等等;而文本直接可以通过切词完成。

  通过机器学习的方式,让电脑知道A和B在一起是可以的,B和C在一起是不行的(学习规律)

  生成大量内容,投放测试(其实类似于海量的对比测试+协同过滤的方式)

  这两点其实可以一起说,因为简单说来就是:1-转化率=跳出率,通过点击广告素材看到内容的用户,要不就是转化了,要不就是跳出了,无非这两种出路(第三种可能是产品有问题直接挂了,这里不谈)。

  那么怎么提升呢?其实也就是和CTR优化一样,对比测试、协同过滤、AI生成,因为素材,也是内容的一种。

  但一般情况下,素材和内容应该是绑定的,也会有多个素材对应一个内容的情况,但一般不会有多个内容对应一个素材的情况,所以大家经常看见,同一个业务,会在产品上有多个广告入口,而同一个广告入口对应多个业务,则会相互瓜分流量。

  也就是说,在绑定的前提下,只要优化好前者(素材CTR),那么后者(内容后续转化率)自然就高了。

  之前实际操作过一次,将后续的内容元素直接添加到了广告素材上(素材和内容保持一致),且用户对内容元素是认知的、是喜欢的,结果CTR提升了30%,后续付费转化提升了将近400%

  但在实际工作中,大家经常会为了追求导入高流量(点击率)故意把广告素材做的很诱惑,甚至偏离了实际内容,这将会带来后续转化率降低,以及用户的信任度降低,这是为了追求短期利益导向,不优先推荐。(尽管二哈也做过类似的事情)

  好啦,本篇基本也就讲完了,感觉很多地方都没有讲得很细,争取慢慢完善,不足之处请指教啦。

  本文由 @二哈很冷很傲娇 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

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